Aurelia-Dashboard-Ansicht, die eine KI-gestützte Finanzdatenanalyse darstellt

Bewerten Sie ungenutztes Bargeld mit rückgetesteten, KI-gestützten Strategien

Aurelia analysiert Ihre Liquiditätsposition und führt historische Simulationen durch, bevor Sie Kapital bereitstellen. Es unterstützt Ihre Entscheidungen. Es ersetzt nicht die treuhänderische Beurteilung.

Beispielmodellausgabe

Ungenutztes Bargeld identifiziert212.400 £
Backtest-Fenster36 Monate
Risikoband angewendetNiedrig–Mittel
Modellvertrauen78 %

Illustrative Ausgabe aus einem Beispieldatensatz. Kein Live-Konto oder eine Rückgabegarantie.

Das Problem

Nicht investiertes Bargeld und manuelle Tabellenkalkulationen sind beide mit Kosten verbunden

Die meisten Finanzteams von KMU überprüfen die Barzuteilung bestenfalls monatlich. Zwischen den Überprüfungen stagniert das Kapital, während sich die Bedingungen ändern.

  • Bargeldreserven werden aus Bequemlichkeitsgründen und nicht aus Strategiegründen auf Konten mit geringer Rendite gehalten.
  • Tabellenkalkulationsmodelle wurden zu langsam aktualisiert, um das aktuelle Risiko widerzuspiegeln.
  • Begrenzte interne Kapazität zum Backtest alternativer Allokationen.
  • Keine einheitliche Methode zum Vergleich von Strategien mit einer Benchmark.

Wohin normalerweise die Analysezeit geht

Datenerfassung 62 %
Manueller Abgleich 24 %
Strategievergleich 14 %

Illustrative Aufschlüsselung basierend auf typischen KMU-Finanzabläufen, kein Umfrageergebnis.

Methodik

Wie die Backtesting-Engine zu einer Empfehlung gelangt

Bevor eine Ausgabe Ihr Dashboard erreicht, werden vier Phasen durchlaufen. Jede Phase wird protokolliert und kann überprüft werden.

01

Datenaufnahme

Bank-Feeds, Transaktionshistorie und Marktdaten werden nach einem konsistenten Zeitplan importiert und normalisiert.

02

Prädiktive Modellierung

Historische Muster werden anhand mehrerer Allokationsszenarien unter unterschiedlichen Marktbedingungen getestet.

03

Risikoanpassung

Die Ergebnisse werden anhand Ihrer angegebenen Risikotoleranz und Liquiditätsanforderungen gewichtet.

04

Umsetzbare Ausgabe

Es wird eine Rangliste der engeren Auswahl präsentiert, neben der die zugrunde liegenden Annahmen aufgeführt sind.

Leistungskennzahlen

Backtested-Renditen im Vergleich zu Standard-Benchmarks

Die folgenden Zahlen stammen aus historischen Simulationen anhand von Beispielportfolios. Sie veranschaulichen das Verhalten eines Modells, keine Live-Erfolgsbilanz.

Strategie Risikoband Backtested-Rendite Volatilität Benchmark (Cash-Rate)
Liquiditätsmodell mit kurzer Laufzeit Niedrig 4,9 % 1,2 % 3,1 %
Diversifizierte Anleihenmischung Niedrig–Mittel 6,1 % 2,8 % 3,1 %
Ausgewogenes Multi-Asset-Modell Mittel 7,4 % 5,6 % 3,1 %

Bei den Zahlen handelt es sich um veranschaulichende Ergebnisse historischer Backtests anhand von Beispieldaten und nicht um tatsächliche Kundenrenditen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse und alle Zahlen verstehen sich ohne Gebühren und Steuern. Auf diesen Daten basierende Entscheidungen unterliegen weiterhin dem Treuhandprozess Ihrer Organisation.

Plattformfunktionen

Was der Aurelia-Assistent täglich tut

Echtzeitüberwachung

Die Cash-Positionen und Marktsignale werden kontinuierlich aktualisiert, sodass bei der Allokationsüberprüfung aktuelle Daten verwendet werden.

Automatisierte Neuausrichtung

Wenn ein Portfolio außerhalb seiner festgelegten Parameter abweicht, markiert das System dies und schlägt eine Anpassung vor.

Überprüfung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Jede Empfehlung wird anhand Ihrer konfigurierten Compliance-Regeln überprüft, bevor sie angezeigt wird.

Benutzerdefinierte Risikoparameter

Sie legen Liquiditätsminimum- und Risikoobergrenzen fest; Das Modell funktioniert innerhalb dieser Grenzen, nicht um sie herum.

Über den Ansatz

Entwickelt für Finanzteams, die Beweise und nicht nur Prognosen benötigen

Aurelia wurde unter Berücksichtigung einer einfachen Einschränkung entwickelt: Empfehlungen benötigen einen sichtbaren Prüfpfad. Jede Ausgabe kann auf die Daten und Annahmen zurückgeführt werden, die zu ihrer Erstellung verwendet wurden.

Die Plattform befindet sich neben Ihren vorhandenen Steuerelementen. In Ihrem Namen werden keine Konten eröffnet, keine Gelder verschoben oder die Genehmigungsanforderungen außer Kraft gesetzt.

Das Aurelia-Team überprüft die datengesteuerte Finanzanalyse auf dem Bildschirm
Transparenz

Fragen, die wir von Finanzcontrollern bekommen

Wie werden unsere Daten gesichert?
Daten werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. Der Zugriff ist auf authentifizierte Konten gemäß den Berechtigungseinstellungen Ihrer Organisation beschränkt. Wir verkaufen keine Daten an Dritte und der Lesezugriff auf Bank-Feeds ist auf die für die Analyse erforderlichen Anforderungen beschränkt.
Wie lange dauert die Integration?
Die meisten Unternehmen verbinden eine primäre Datenquelle innerhalb eines Arbeitstages. Das vollständige Onboarding, einschließlich der Konfiguration der Risikoparameter und der Einrichtung der Compliance-Regeln, dauert je nach Anzahl der beteiligten Konten in der Regel ein bis zwei Wochen.
Beeinträchtigt dies den Zugang zu unserem Bargeld?
Aurelia hält oder bewegt keine Gelder. Es analysiert Daten und erstellt Empfehlungen. Für jede Übertragungs-, Anlage- oder Neuausrichtungsmaßnahme ist eine gesonderte Genehmigung durch Ihre bestehenden Bank- oder Maklerbeziehungen erforderlich.

Überprüfen Sie Ihren Bargeldbestand vor Ihrer nächsten Allokationsentscheidung

Verbinden Sie eine Datenquelle, um zu sehen, wie Aurelia Ihre aktuelle Cash-Position im Vergleich zu Backtest-Alternativen modelliert.

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