Widok panelu Aurelia przedstawiający analizę danych finansowych wspomaganą sztuczną inteligencją

Oceniaj wolne środki pieniężne za pomocą sprawdzonych strategii wspomaganych sztuczną inteligencją

Aurelia analizuje Twoją pozycję gotówkową i przeprowadza symulacje historyczne, zanim zainwestujesz kapitał. Wspiera Twoje decyzje. Nie zastępuje ono orzeczenia powierniczego.

Przykładowe dane wyjściowe modelu

Zidentyfikowano niewykorzystaną gotówkę212 400 funtów
Okno testu wstecznego36 miesięcy
Zastosowano pasmo ryzykaNiski–Średni
Modelowa pewność siebie78%

Przykładowe dane wyjściowe z przykładowego zbioru danych. Nie jest to konto rzeczywiste ani gwarancja zwrotu.

Problem

Zarówno niezainwestowana gotówka, jak i ręczne arkusze kalkulacyjne wiążą się z kosztami

Większość zespołów finansowych MŚP dokonuje przeglądu alokacji środków pieniężnych w najlepszym przypadku co miesiąc. Pomiędzy przeglądami kapitał pozostaje statyczny, a warunki się zmieniają.

  • Rezerwy gotówkowe utrzymywane na rachunkach o niskiej stopie zwrotu dla wygody, a nie strategii.
  • Modele arkuszy kalkulacyjnych aktualizowane są zbyt wolno, aby odzwierciedlić bieżące ryzyko.
  • Ograniczona zdolność wewnętrzna do weryfikacji historycznej alternatywnych alokacji.
  • Brak spójnej metody porównywania strategii z punktem odniesienia.

Tam, gdzie zazwyczaj idzie czas analizy

Zbieranie danych 62%
Ręczne pojednanie 24%
Porównanie strategii 14%

Przykładowy podział oparty na typowych przepływach pracy związanych z finansami MŚP, a nie na wynikach ankiety.

Metodologia

W jaki sposób silnik weryfikacji historycznej osiąga rekomendację

Zanim jakiekolwiek dane wyjściowe dotrą do pulpitu nawigacyjnego, przebiegają cztery etapy. Każdy etap jest rejestrowany i można go przeglądać.

01

Pozyskiwanie danych

Dane bankowe, historia transakcji i dane rynkowe są importowane i normalizowane według spójnego harmonogramu.

02

Modelowanie predykcyjne

Wzorce historyczne są testowane w oparciu o wiele scenariuszy alokacji w różnych warunkach rynkowych.

03

Korekta ryzyka

Wyniki są porównywane z określoną tolerancją ryzyka i wymaganiami dotyczącymi płynności.

04

Możliwość działania

Prezentowana jest rankingowa krótka lista wraz z podstawowymi założeniami.

Metryki wydajności

Testowane wstecznie zwroty w porównaniu ze standardowymi benchmarkami

Poniższe dane pochodzą z symulacji historycznej na przykładowych portfelach. Ilustrują wzorcowe zachowanie, a nie aktualne osiągnięcia.

Strategia Zespół ryzyka Sprawdzony zwrot Zmienność Benchmark (stopa gotówkowa)
Model płynności krótkoterminowej Niski 4,9% 1,2% 3,1%
Zdywersyfikowana mieszanka o stałym dochodzie Niski–Średni 6,1% 2,8% 3,1%
Zrównoważony model wielu aktywów Średni 7,4% 5,6% 3,1%

Dane liczbowe stanowią przykładowe wyniki historycznej analizy historycznej przykładowych danych i nie reprezentują rzeczywistych zysków klientów. Wyniki historyczne nie gwarantują wyników w przyszłości, a wszystkie dane liczbowe nie obejmują opłat i podatków. Decyzje oparte na tych danych podlegają procesowi powierniczemu Twojej organizacji.

Funkcje platformy

Czym na co dzień zajmuje się asystent Aurelia

Monitorowanie w czasie rzeczywistym

Pozycje gotówkowe i sygnały rynkowe odświeżają się w sposób ciągły, więc przeglądy alokacji wykorzystują aktualne dane.

Automatyczne przywracanie równowagi

Kiedy portfel wykracza poza ustalone parametry, system sygnalizuje to i proponuje korektę.

Kontrola zgodności z przepisami

Każde zalecenie jest sprawdzane pod kątem skonfigurowanych reguł zgodności, zanim zostanie opublikowane.

Niestandardowe parametry ryzyka

Ustalasz minimalne poziomy płynności i pułapy ryzyka; model działa w tych granicach, a nie wokół nich.

O podejściu

Stworzony dla zespołów finansowych, które potrzebują dowodów, a nie samych prognoz

Aurelia został zaprojektowany w oparciu o proste ograniczenie: rekomendacje wymagają widocznej ścieżki audytu. Każdy wynik można prześledzić wstecz do danych i założeń zastosowanych do jego wytworzenia.

Platforma znajduje się obok istniejących elementów sterujących. Nie otwiera kont, nie przenosi środków ani nie zastępuje wymogów dotyczących podpisu w Twoim imieniu.

Zespół Aurelia przeglądający na ekranie analizę finansową opartą na danych
Przejrzystość

Pytania, które dostajemy od kontrolerów finansowych

Jak zabezpieczane są nasze dane?
Dane są szyfrowane podczas przesyłania i przechowywania. Dostęp jest ograniczony do kont uwierzytelnionych zgodnie z ustawieniami uprawnień Twojej organizacji. Nie sprzedajemy danych stronom trzecim, a dostęp do odczytu plików bankowych jest ograniczony do tego, czego wymaga analiza.
Ile trwa integracja?
Większość firm podłącza główne źródło danych w ciągu jednego dnia roboczego. Pełne wdrożenie, w tym konfiguracja parametrów ryzyka i konfiguracja reguł zgodności, trwa zwykle od jednego do dwóch tygodni, w zależności od liczby zaangażowanych kont.
Czy ma to wpływ na dostęp do naszej gotówki?
Aurelia nie przechowuje ani nie przenosi środków. Analizuje dane i generuje rekomendacje. Wszelkie działania związane z transferem, inwestycją lub przywróceniem równowagi wymagają osobnej autoryzacji w ramach istniejących relacji bankowych lub brokerskich.

Przed podjęciem kolejnej decyzji o alokacji sprawdź swoją pozycję gotówkową

Podłącz źródło danych, aby zobaczyć, jak Aurelia modeluje Twoją obecną pozycję gotówkową w porównaniu z alternatywnymi rozwiązaniami.

Połącz źródło danych