Aurelia instrumentpanelvy som representerar AI-assisterad analys av finansiell data

Bedöm lediga kontanter med backtestade, AI-stödda strategier

Aurelia analyserar din kassaposition och kör historiska simuleringar innan du binder kapital. Det stödjer dina beslut. Det ersätter inte förtroendebedömande.

Exempel på modellutgång

Inaktiva kontanter identifierade£212 400
Backtest-fönster36 månader
Riskband tillämpasLåg–Medium
Modellförtroende78 %

Illustrativ utdata från en exempeldatauppsättning. Inte ett livekonto eller en returgaranti.

Problemet

Oinvesterade kontanter och manuella kalkylblad har båda en kostnad

De flesta finansteam för små och medelstora företag granskar i bästa fall kontantallokering varje månad. Mellan recensionerna ligger kapitalet statiskt medan förhållandena förändras.

  • Kassareserver som hålls på lågavkastande konton för bekvämlighet, inte strategi.
  • Kalkylbladsmodeller uppdaterades för långsamt för att återspegla aktuell risk.
  • Begränsad intern kapacitet för att backtesta alternativa tilldelningar.
  • Ingen konsekvent metod för att jämföra strategier mot ett riktmärke.

Där analystiden vanligtvis går

Datainsamling 62 %
Manuell avstämning 24 %
Strategijämförelse 14 %

Illustrativ uppdelning baserad på typiska arbetsflöden för små och medelstora företag, inte ett undersökningsresultat.

Metodik

Hur backtestingmotorn når en rekommendation

Fyra steg körs innan någon utgång når din instrumentpanel. Varje steg loggas och kan granskas.

01

Dataintag

Bankflöden, transaktionshistorik och marknadsdata importeras och normaliseras enligt ett konsekvent schema.

02

Prediktiv modellering

Historiska mönster testas mot flera allokeringsscenarier under varierande marknadsförhållanden.

03

Riskjustering

Resultaten vägs mot dina angivna risktolerans- och likviditetskrav.

04

Handlingsbar utgång

En rankad kortlista presenteras, med de underliggande antagandena som visas bredvid den.

Prestandamått

Backtested avkastning jämfört med standard benchmarks

Siffrorna nedan kommer från historisk simulering av provportföljer. De illustrerar modellbeteende, inte en meritlista.

Strategi Riskband Backtestad retur Volatilitet Benchmark (kontantränta)
Likviditetsmodell med kort löptid Låg 4,9 % 1,2 % 3,1 %
Diversifierad ränteblandning Låg–Medium 6,1 % 2,8 % 3,1 %
Balanserad multitillgångsmodell Medium 7,4 % 5,6 % 3,1 %

Siffrorna är illustrativa utdata från historisk backtesting på exempeldata och representerar inte faktiska kundavkastningar. Tidigare resultat garanterar inte framtida resultat, och alla siffror exkluderar avgifter och skatt. Beslut baserade på dessa uppgifter förblir föremål för din organisations förtroendeprocess.

Plattformsfunktioner

Vad Aurelia-assistenten gör från dag till dag

Realtidsövervakning

Kassapositioner och marknadssignaler uppdateras kontinuerligt, så allokeringsgranskningar använder aktuell data.

Automatiserad ombalansering

När en portfölj driver utanför sina inställda parametrar flaggar systemet den och föreslår en justering.

Kontroll av regelefterlevnad

Varje rekommendation kontrolleras mot dina konfigurerade efterlevnadsregler innan den visas.

Anpassade riskparametrar

Du ställer in likviditetsminimum och risktak; modellen fungerar inom dessa gränser, inte runt dem.

Om tillvägagångssättet

Byggd för ekonomiteam som behöver bevis, inte bara prognoser

Aurelia designades kring en enkel begränsning: rekommendationer behöver ett synligt revisionsspår. Varje utdata kan spåras tillbaka till de data och antaganden som används för att producera den.

Plattformen sitter bredvid dina befintliga kontroller. Det öppnar inte konton, flyttar pengar eller åsidosätter avloggningskrav för din räkning.

Aurelia-teamet granskar datadriven finansiell analys på skärmen
Transparens

Frågor vi får från ekonomiansvariga

Hur är vår data säkrad?
Data krypteras under överföring och vila. Åtkomsten är begränsad till autentiserade konton under din organisations behörighetsinställningar. Vi säljer inte data till tredje part och läsåtkomsten till bankflöden är anpassad till vad analysen kräver.
Hur lång tid tar integrationen?
De flesta företag ansluter en primär datakälla inom en arbetsdag. Fullständig introduktion, inklusive konfiguration av riskparameter och konfigurering av regelefterlevnad, tar vanligtvis en till två veckor beroende på antalet involverade konton.
Påverkar detta tillgången till våra kontanter?
Aurelia innehar eller flyttar inte pengar. Den analyserar data och ger rekommendationer. Alla överföringar, investeringar eller ombalanseringsåtgärder kräver separat auktorisation genom dina befintliga bank- eller mäklarrelationer.

Se över din kassaposition innan ditt nästa tilldelningsbeslut

Anslut en datakälla för att se hur Aurelia modellerar din nuvarande kontantposition mot backtestade alternativ.

Anslut datakälla