Geriye dönük test edilmiş yapay zeka destekli stratejilerle boşta kalan parayı değerlendirin
Aurelia nakit pozisyonunuzu analiz eder ve sermaye yatırmadan önce geçmiş simülasyonları çalıştırır. Kararlarınızı destekler. Velayet kararının yerini almaz.
Örnek model çıktısı
Örnek bir veri kümesinden açıklayıcı çıktı. Canlı hesap veya iade garantisi değildir.
Yatırım yapılmayan nakit ve manuel e-tabloların her ikisi de bir maliyet taşır
Çoğu KOBİ finans ekibi nakit tahsisini en iyi ihtimalle aylık olarak gözden geçirir. İncelemeler arasında koşullar değişirken sermaye durağan kalır.
- Nakit rezervleri strateji için değil kolaylık sağlamak için düşük getirili hesaplarda tutuluyor.
- E-tablo modelleri mevcut riski yansıtamayacak kadar yavaş güncelleniyor.
- Alternatif tahsisleri geriye doğru test etmek için sınırlı dahili kapasite.
- Stratejileri bir kıyaslamayla karşılaştırmak için tutarlı bir yöntem yok.
Analiz süresinin genellikle nereye gittiği
Açıklayıcı döküm, bir anket sonucuna değil, tipik KOBİ finansmanı iş akışlarına dayanmaktadır.
Geriye dönük test motoru bir öneriye nasıl ulaşır?
Herhangi bir çıktı kontrol panelinize ulaşmadan önce dört aşama gerçekleştirilir. Her aşama günlüğe kaydedilir ve incelenebilir.
Veri alımı
Banka özet akışları, işlem geçmişi ve piyasa verileri tutarlı bir programa göre içe aktarılır ve normalleştirilir.
Tahmine dayalı modelleme
Geçmiş modeller, değişen piyasa koşulları altında birden fazla tahsis senaryosuna göre test edilir.
Risk ayarlaması
Çıktılar, belirttiğiniz risk toleransı ve likidite gereksinimlerinize göre ağırlıklandırılır.
İşlem yapılabilir çıktı
Sıralanmış bir kısa liste, yanında gösterilen temel varsayımlarla birlikte sunulur.
Standart kıyaslamalarla karşılaştırıldığında geriye dönük test edilmiş getiriler
Aşağıdaki rakamlar örnek portföylerdeki tarihsel simülasyondan alınmıştır. Canlı bir geçmiş performansı değil, model davranışını gösterirler.
| Strateji | Risk bandı | Geriye dönük test edilmiş getiri | Volatilite | Karşılaştırma (nakit oranı) |
|---|---|---|---|---|
| Kısa vadeli likidite modeli | Düşük | %4,9 | %1,2 | %3,1 |
| Çeşitlendirilmiş sabit gelir karışımı | Düşük-Orta | %6,1 | %2,8 | %3,1 |
| Dengeli çoklu varlık modeli | Orta | %7,4 | %5,6 | %3,1 |
Şekiller, örnek veriler üzerinde yapılan geçmiş geriye dönük testlerden elde edilen açıklayıcı çıktılardır ve gerçek müşteri getirilerini temsil etmemektedir. Geçmiş performans gelecekteki sonuçları garanti etmez ve tüm rakamlara ücretler ve vergiler dahil değildir. Bu verilere dayalı kararlar kuruluşunuzun güven sürecine tabi olmaya devam edecektir.
Aurelia asistanının her gün yaptığı şeyler
Gerçek zamanlı izleme
Nakit pozisyonları ve piyasa sinyalleri sürekli olarak yenilendiğinden tahsis incelemeleri güncel verileri kullanır.
Otomatik yeniden dengeleme
Bir portföy belirlenen parametrelerin dışına çıktığında sistem bunu işaretler ve bir ayarlama önerir.
Mevzuata uygunluk kontrolü
Her öneri, ortaya çıkmadan önce yapılandırılmış uyumluluk kurallarınıza göre kontrol edilir.
Özel risk parametreleri
Likidite minimumlarını ve risk tavanlarını siz belirlersiniz; model bu sınırların etrafında değil, bu sınırlar içinde çalışır.
Yalnızca tahminlere değil kanıtlara da ihtiyaç duyan finans ekipleri için tasarlandı
Aurelia basit bir kısıtlama etrafında tasarlandı: Önerilerin görünür bir denetim izine ihtiyacı var. Her çıktının izi, onu üretmek için kullanılan verilere ve varsayımlara kadar takip edilebilir.
Platform mevcut kontrollerinizin yanında bulunur. Sizin adınıza hesap açmaz, para taşımaz veya oturum kapatma gerekliliklerini geçersiz kılmaz.
Finans kontrolörlerinden aldığımız sorular
Verilerimiz nasıl güvence altına alınıyor?
Entegrasyon ne kadar sürer?
Bu, nakit paraya erişimimizi etkiler mi?
Bir sonraki tahsis kararınızdan önce nakit pozisyonunuzu gözden geçirin
Aurelia'in mevcut nakit pozisyonunuzu daha önce test edilmiş alternatiflere göre nasıl modellediğini görmek için bir veri kaynağı bağlayın.
Veri Kaynağını Bağlayın